Parcerias globais e novos modelos de simulação e treinamento impulsionam a robótica em escala industrial e ampliam aplicações no mundo real
A NVIDIA anunciou a expansão de sua atuação no ecossistema global de robótica com o lançamento de novas plataformas e modelos de inteligência artificial voltados à chamada IA física, com tecnologia que permite que robôs percebam, decidam e ajam de forma autônoma em ambientes reais.
A iniciativa reúne parcerias com empresas como ABB Robotics, FANUC, KUKA, YASKAWA e Universal Robots, além de desenvolvedores de robôs humanoides e plataformas de inteligência, consolidando um ecossistema voltado à criação e implementação de robôs inteligentes em escala de produção.
Entre as soluções apresentadas estão os modelos NVIDIA Cosmos e NVIDIA Isaac GR00T, além das estruturas de simulação NVIDIA Isaac, que permitem desenvolver, treinar e validar sistemas robóticos antes de sua aplicação no mundo físico.
“A IA física chegou – toda empresa industrial se tornará uma empresa de robótica”, diz Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “A plataforma completa da NVIDIA, que abrange computação, modelos abertos e estruturas de software é a base para a indústria da robótica, unindo um ecossistema mundial para construir as máquinas inteligentes que impulsionarão a próxima geração de fábricas, logística, transporte e infraestrutura”.
Simulação e validação aceleram adoção industrial
Com o avanço da robótica orientada por inteligência artificial, cresce a demanda por ambientes de simulação que permitam testar sistemas antes da implementação. Nesse contexto, empresas com uma base instalada superior a 2 milhões de robôs, como ABB Robotics, FANUC, YASKAWA e KUKA, estão integrando tecnologias como NVIDIA Omniverse e NVIDIA Isaac para criar digital twins e validar aplicações complexas.
A integração também inclui o uso de módulos NVIDIA Jetson para processamento de IA em tempo real na borda, ampliando a capacidade de resposta dos sistemas industriais.
“Estamos avançando rapidamente de protótipos para implantações reais de robótica inteligente. Com o portfólio da NVIDIA, as empresas passam a ter um ecossistema completo para projetar, treinar e validar robôs em ambientes simulados antes de levá-los para o mundo físico. Isso acelera o desenvolvimento, reduz riscos de implementação e abre caminho para uma nova geração de sistemas autônomos capazes de transformar operações industriais em escala”, afirma Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.
Robôs mais autônomos e adaptáveis
A evolução da robótica também passa pela criação de sistemas mais versáteis. Desenvolvedores como Skild AI e FieldAI estão utilizando o NVIDIA Cosmos para geração de dados e o NVIDIA Isaac para simulação, permitindo que robôs aprendam novas tarefas com menor necessidade de retreinamento.
A NVIDIA também anunciou o Cosmos 3, modelo que integra geração de ambientes sintéticos, raciocínio visual e simulação de ações, com foco no desenvolvimento de inteligência robótica generalizada.
Avanço de robôs humanoides
A companhia também destaca o avanço na construção de robôs humanoides, com empresas como Boston Dynamics, Agility e NEURA Robotics utilizando soluções como Isaac Sim e Isaac Lab para acelerar o desenvolvimento e validação desses sistemas.
Entre os lançamentos, o GR00T N2 se destaca como um modelo de base para robôs de última geração, com capacidade ampliada para executar tarefas em novos ambientes.
Aplicações na saúde e na indústria
A expansão da IA física também alcança o setor de saúde, onde empresas como CMR Surgical, Johnson & Johnson MedTech e Medtronic utilizam as plataformas da NVIDIA para treinar e validar sistemas robóticos voltados a cirurgias e exames.
Além disso, a tecnologia tem sido aplicada em cadeias logísticas e industriais. O KION Group, por exemplo, desenvolve armazéns autônomos com uso de digital twins e IA, enquanto integrações com plataformas em nuvem como Microsoft Azure e Alibaba Cloud ampliam o acesso a dados sintéticos e ambientes de treinamento em larga escala.
Ecossistema global e democratização da robótica
A estratégia da NVIDIA inclui a ampliação do acesso às tecnologias de IA física por meio do programa NVIDIA Inception, que reúne mais de 40 mil startups. A iniciativa oferece suporte técnico, infraestrutura e conexões com parceiros do setor.
A empresa também firmou parceria com a Hugging Face para integrar suas soluções à estrutura de código aberto LeRobot, conectando milhões de desenvolvedores de IA e robótica em todo o mundo.
Ao consolidar uma plataforma aberta e integrada, a NVIDIA busca acelerar a adoção de robôs inteligentes em diferentes setores, ampliando o uso da automação e da inteligência artificial em escala global.
