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Receita global de semicondutores deve ultrapassar US$ 1,3 trilhão em 2026, prevê Gartner

Alta demanda por inteligência artificial e avanço nos preços de memória impulsionam crescimento de 64% no setor

A receita mundial de semicondutores deve ultrapassar US$ 1,3 trilhão em 2026, segundo projeção do Gartner. O volume representa o maior crescimento das últimas duas décadas para a indústria.

De acordo com a análise, o setor deve registrar expansão de 64% no período, sustentado principalmente pela demanda por processamento de inteligência artificial, redes de data centers e aumento nos preços de memória.

“Em meio à alta demanda por processamento de Inteligência Artificial (IA), redes de data center e energia para eles, e à inflação dos preços de memória (memflation), a indústria de semicondutores deve alcançar o terceiro ano consecutivo de crescimento de dois dígitos em 2026 – um marco que ressalta o papel fundamental do setor no stack de tecnologia de IA”, diz Rajeev Rajput, analista sênior principal do Gartner.

Pressão nos preços de memória e impacto até 2027

O Gartner projeta que a receita de memória deve triplicar em 2026, impulsionada pelo fenômeno denominado “memflation”, caracterizado pela inflação nos preços desses componentes.

Segundo a consultoria, os preços anuais de Dynamic Random Access Memory (DRAM) devem subir 125% em 2026, enquanto a memória flash NAND pode registrar aumento de 234% no mesmo período. A expectativa é de que não haja alívio significativo nos preços até o final de 2027.

Os analistas indicam que, apesar de intensa, a pressão sobre os preços não é permanente, mas deve se manter ao longo do horizonte projetado.

Inteligência artificial lidera a expansão da indústria

A inteligência artificial deve responder por cerca de 30% da receita total de semicondutores em 2026, consolidando-se como principal vetor de crescimento do setor.

O Gartner aponta que o investimento de hiperescaladores na construção de infraestrutura de IA deve crescer mais de 50% em 2026, ampliando a demanda por aceleradores de IA, como Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) e chips personalizados.

“A memflation destruirá, ou pelo menos adiará, a demanda não relacionada à IA até 2028, em graus variados dependendo da aplicação”, diz Rajput. “Os fornecedores de tecnologia devem se preparar para preços mais altos durante o primeiro semestre de 2026, seguidos por aumentos de preços persistentes, mas moderados, ao longo do resto do ano. Os Chief Information Officers (CIOs) e líderes de TI devem ser cautelosos ao assinar contratos de fornecimento com termos relacionados a preços desfavoráveis que se estendam além de 2027.”

As projeções fazem parte dos relatórios Forecast: Semiconductors and Electronics, Worldwide, 2024-2030, 1Q26 e How Long Will AI Demand Sustain Memory Prices, elaborados pelo Gartner, com base em análises de mercado e modelagens proprietárias da consultoria sobre a indústria global de semicondutores.

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